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隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，AIGC技術在多領域得到了廣泛的應用，高等教育理念創(chuàng)新和方式變革同樣也遇到新的機遇和挑戰(zhàn)，人工智能怎樣助推高等教育發(fā)展？未來需要什么樣的人才？AIGC對高等教育資源管理、人才培養(yǎng)、學術創(chuàng)新、實踐就業(yè)等帶來巨大機遇，哪些是推動變革的積極力量，哪些又是教育堅守的本質(zhì)與初心？
7月18日，由阿里智能信息事業(yè)群旗下夸克App主辦的AIGC 時代的學科教育與⼈才培養(yǎng) -“AIGC 與⼤學教育” 主題研討會在成都順利舉行。來自四川大學、電子科技大學、西南財經(jīng)大學的高校專家，與成都市科技創(chuàng)新就業(yè)促進會，以及夸克業(yè)務相關負責人共同就AIGC與大學教育話題展開深度討論。
阿⾥巴巴智能信息事業(yè)群副總裁兼黨委書記周曉鵬在致辭環(huán)節(jié)提到了本次研討會的目的：人工智能已成為關鍵技術，正推動各個行業(yè)取得前所未有的進步，甚至徹底改變?nèi)祟惿�、工作和與世界互動的方式。在這種背景下，社會正經(jīng)歷職業(yè)需求的更迭，由此也帶來教育與人才培養(yǎng)的變革，人們需要重塑對生產(chǎn)力與行業(yè)范式的認知，重新思考哪些知識是更重要的，才能更好的塑造和培養(yǎng)出未來世界發(fā)展所需要的人才。
圖：阿⾥巴巴智能信息事業(yè)群副總裁兼黨委書記周曉鵬發(fā)言
AIGC 時代
⾼校學科教育將從知識本位向技能本位轉(zhuǎn)變
根據(jù)夸克數(shù)據(jù)，今年人工智能專業(yè)異常火爆，受關注度排名第四，上升勢頭最猛。AIGC已經(jīng)對就業(yè)產(chǎn)生了一定的影響，包括 ChatGPT 研究員、算法工程師、ChatGPT 文案編輯、AI訓練師等在內(nèi)的許多新職位涌現(xiàn)，獵聘大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的《AIGC就業(yè)趨勢大數(shù)據(jù)報告2023》顯示，2023一季度AIGC相關新發(fā)職位數(shù)是2020一季度的5.63倍。
與此同時，2023年3月，教育部等五部委發(fā)布《普通高等教育學科專業(yè)設置調(diào)整優(yōu)化改革方案》，明確到 2025 年，將新設一批適應新技術、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的學科專業(yè)，同時淘汰不適應經(jīng)濟社會發(fā)展的學科專業(yè)。AIGC沖擊下，高等教育如何應對如此大變化？
圖：四川省高等教育學會互聯(lián)網(wǎng)教育專業(yè)委員會秘書長、西南財經(jīng)大學電子商務系主任李忠俊發(fā)言
四川省高等教育學會互聯(lián)網(wǎng)教育專業(yè)委員會秘書長、西南財經(jīng)大學電子商務系主任李忠俊表示，AIGC已經(jīng)對就業(yè)產(chǎn)生了一定的影響，這是未來的大趨勢。“高校需要改變教育理念、修改教學內(nèi)容、改進教學方法、善用AI工具，與時俱進，加強AIGC人才培養(yǎng)。這個過程中，需要自行摸索，需要大量相關人才，也對學科教育提出了新的要求�！崩钪铱∨e例，訓練出一個chatGPT，使用了45TB數(shù)據(jù)，如今一枚小小的芯片儲存的書籍就可以超過一個人一生的閱讀量。因此倒逼高校教育走向新趨勢，即從知識本位走向技能本位。他解釋，技能與知識相比，具有私有性、高門檻、長期性、不可替代性等優(yōu)勢。因此，高校教育未來應該注重發(fā)展AI所不擅長的思維能力：即培養(yǎng)溝通能力、協(xié)作能力、審辯能力、創(chuàng)造能力；培養(yǎng)數(shù)字智商、數(shù)字情商、數(shù)字韌性 ，這些技能比學習知識更容易形成核心競爭力。
AI重塑千行百業(yè)
傳統(tǒng)熱門學科經(jīng)歷巨大變革挑戰(zhàn)
據(jù)夸克數(shù)據(jù)，與2021年和2022年的趨勢類似，計算機科學與技術、法學和臨床醫(yī)學依舊成為今年排行前三的熱門專業(yè)。高考考生填報計算機和人工智能相關專業(yè)的熱情不減。但2023注定是不平凡的一年，在生成式AI的引領下，產(chǎn)業(yè)變革風起云涌。在學科選擇上應該注意什么？電⼦科技⼤學計算機科學與⼯程學院教授、博⼠⽣導師宋井寬提示，未來五到十年，應用大模型會在各行各業(yè)中成為一種主流趨勢，乃至出現(xiàn)集多種功能于一體大一統(tǒng)模型。因此，可以預見的是互聯(lián)網(wǎng)大廠計算機的開發(fā)和算法崗對于本科生的就業(yè)需求增速趨于平穩(wěn)，一些更側(cè)重數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析和用于支撐大模型運算的硬件平臺崗位仍然存在較大缺口，比如大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能中促使標注和異常檢測趨于自動化的專業(yè)。
圖：電⼦科技⼤學計算機科學與⼯程學院教授、博⼠⽣導師宋井寬發(fā)言
AI使能各行各業(yè)。尤其在自然語言與人工智能開始融合，人工智能技術深度參與內(nèi)容生成的當下，AIGC的發(fā)展深刻影響了內(nèi)容生態(tài)，那么傳媒專業(yè)要如何應變求新？四川大學文學與新聞學院教授蔣忠波也分享了AIGC加速職業(yè)轉(zhuǎn)型，傳媒專業(yè)如何應變求新的觀點。他提出，過去，AI工具會在原有的內(nèi)容生產(chǎn)模式下提高工作效率，但有了大語言模型賦能的AI工具則可能改變原有模式，轉(zhuǎn)而用全新的模式在行業(yè)中發(fā)生代替。“目前看來，AIGC對傳媒業(yè)的影響主要是增強式的，顛覆性的影響只可能發(fā)生在行業(yè)部分領域�！笔Y忠波認為，技術轉(zhuǎn)型之下，傳媒業(yè)應意識到人機合作、人機共生是大勢所趨。例如，學會高效使用AI工具；在學校教育中，強調(diào)解析知識生成的內(nèi)在邏輯，改變實習實訓的方式等，將能培養(yǎng)出更加適應新時期的傳媒從業(yè)者。
圖：四川大學文學與新聞學院教授蔣忠波發(fā)言
同時，他也提出建議，針對于傳媒行業(yè)設計的AIGC和大模型工具，應該確保從業(yè)者的主體地位，給予記者、編輯充分的選擇權(quán)和決策權(quán)。同時，生成的內(nèi)容要保證真實性，可信任，并具備完善的開發(fā)者的問責機制。
AI大模型人才“缺口”：
算法崗位最缺人，讀書越多收入越高
《2023年未來就業(yè)報告》預計，近四分之一（23%）的工作將在未來5年發(fā)生變化，到2027年全球?qū)⑿略?900萬個工作崗位，同期將有8300萬個工作崗位消失。AI將對低難度、重復性工作的替代已成共識，但它也將孕育出更多機遇。隨著機器學習和自動化技術的發(fā)展，許多傳統(tǒng)的工作和行業(yè)可能會被取代，在人工智能產(chǎn)業(yè)風口，人才和崗位的需求又是怎樣的？成都市科技創(chuàng)新就業(yè)促進會副秘書長王偉懿在研討會上透露，人工智能行業(yè)人才年齡以20至40歲為主，占比接近九成，男性占比超過70%。在所有崗位中，算法工程師是人工智能領域占比最多且炙手可熱的職能，而機器視覺、深度學習、圖像算法等職位的收入名列相關領域前列，其招聘的平均年薪都超過50萬元。
圖：成都市科技創(chuàng)新就業(yè)促進會副秘書長王偉懿發(fā)言
王偉懿進一步介紹，人工智能行業(yè)人才學歷占比最多的是本科和碩士，兩者合計占比達86.83%，人工智能行業(yè)工齡占比最多的是10至15年，其次是15年以上。相比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，人工智能行業(yè)8年以上工齡占比更高，行業(yè)經(jīng)驗豐富人群占比高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。
哪些行業(yè)的人才可以跳槽進入人工智能領域？在王偉懿看來，互聯(lián)網(wǎng)是流入和流出均占比最多的行業(yè)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)、計算機軟件、電子半導體三個細分行業(yè)和人工智能行業(yè)的部分崗位職能重合度較高，具備人才流動的優(yōu)先條件。
AIGC應用與服務遍地開花，通用人工智能發(fā)展需要什么樣的人才?夸克技術負責人蔣冠軍也分享了他的看法：首先是算法人才，其次是可以深入?yún)⑴c到模型構(gòu)建細節(jié)的工程與技術平臺人才，再者是產(chǎn)品與運營人才，數(shù)據(jù)策略的產(chǎn)品和運營成為新興崗位，數(shù)據(jù)標注團隊的運營能力將是模型能力的重要成功要素之一。
來源：搜狐網(wǎng)
