以大模型技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)正在深刻地影響全球?qū)W術(shù)界，而計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，作為以編寫代碼為核心的學(xué)科，首當(dāng)其沖地被AI沖擊。曾經(jīng)，計(jì)算機(jī)科學(xué)被視為通往理想工作的金鑰匙，如今美國高校里的畢業(yè)生卻擔(dān)心找不到合適的工作。

  面對這場技術(shù)變革，6月30日，《紐約時(shí)報(bào)》刊文“在人工智能時(shí)代，如何教授計(jì)算機(jī)科學(xué)”（How Do You Teach Computer Science”）。文中作者指出，當(dāng)前，美國頂尖高校正努力厘清AI技術(shù)對計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科的具體影響，思考在AI時(shí)代應(yīng)該保留哪些教學(xué)內(nèi)容。

  有些構(gòu)想包括：是否要減少對編程語言掌握的要求、設(shè)置跨學(xué)科課程，將計(jì)算機(jī)知識融入各類職業(yè)教育，重新想象未來AI經(jīng)濟(jì)下的科技崗位。

  更緊迫的是，美國科技就業(yè)市場近年來日益緊縮。計(jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生不再像過去那樣容易獲得職位。許多技術(shù)公司已將部分編程任務(wù)交給AI，這取代了一些入門級工作。部分教育者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)應(yīng)向通識教育靠攏，強(qiáng)調(diào)批判性思維與溝通能力。

  美國國家科學(xué)基金會(huì)（NSF）正資助一項(xiàng)名為“Level Up AI”的計(jì)劃，旨在推動(dòng)大學(xué)與社區(qū)學(xué)院的教師和研究者共同制定AI教育的核心框架。該項(xiàng)目由非營利組織計(jì)算研究協(xié)會(huì)與新墨西哥州立大學(xué)合作執(zhí)行，計(jì)劃用18個(gè)月時(shí)間組織會(huì)議、圓桌討論并發(fā)布白皮書，以共享最佳實(shí)踐與教學(xué)資源。

  “這一項(xiàng)目的設(shè)立，源于我們需要更多懂AI的計(jì)算類人才�！庇�(jì)算研究協(xié)會(huì)負(fù)責(zé)人馬赫博士說。她認(rèn)為，未來計(jì)算機(jī)科學(xué)教育將更少關(guān)注代碼本身，而更多聚焦于“計(jì)算思維”與“AI素養(yǎng)”。

  計(jì)算思維，是指將復(fù)雜問題拆解為小任務(wù)、構(gòu)建解決步驟，并用數(shù)據(jù)做出證據(jù)支撐的決策。而AI素養(yǎng)，則是根據(jù)學(xué)生的水平，對AI的工作原理、使用方式以及社會(huì)影響等進(jìn)行理解和反思�！芭囵B(yǎng)理性的懷疑精神，應(yīng)該成為AI教育的一部分�！彼�說。

  卡內(nèi)基梅隆大學(xué)曾因其頂尖的計(jì)算機(jī)科學(xué)項(xiàng)目聲名遠(yuǎn)揚(yáng)。該校的計(jì)算機(jī)科學(xué)系計(jì)劃于今年夏天組織一次閉門研討會(huì)，重新思考在AI迅速發(fā)展的當(dāng)下，學(xué)校應(yīng)該教授些什么內(nèi)容�！斑@項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)動(dòng)搖了計(jì)算機(jī)科學(xué)教育的根基�！痹撓到淌诩姹究祈�(xiàng)目副院長托馬斯·科蒂納（Thomas Cortina）表示。

  在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，科蒂納教授表示，課程設(shè)置包括傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與AI原理教學(xué)，同時(shí)加入大量用新工具來進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)的實(shí)操環(huán)節(jié)。

  “我們判斷，未來發(fā)展會(huì)朝這個(gè)方向走，”他說，“但我們是否需要對整個(gè)課程體系進(jìn)行更深層次的變革？”

  目前，是否允許學(xué)生使用AI工具由該校教授自行決定。去年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)已正式允許在入門課程中使用AI�？频偌{說，一開始學(xué)生們將AI視為“作業(yè)神器”，用它來完成編程任務(wù)�！暗�他們其實(shí)看不懂一半的代碼�！彼�說，許多學(xué)生開始意識到自己掌握編程和調(diào)試代碼的價(jià)值，開始重新學(xué)習(xí)編程。

  很多計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生對AI工具持歡迎態(tài)度，但仍有所保留。他們用AI生成原型程序、查找代碼中的錯(cuò)誤，甚至作為問答助手，但又擔(dān)心過度依賴它，會(huì)影響他們自身的編程能力。

  不少學(xué)生為了找暑期實(shí)習(xí)或畢業(yè)后工作，投出了上百份簡歷。北卡羅來納大學(xué)夏洛特分校的大四學(xué)生康納·德雷克（Connor Drake）說，自己算是幸運(yùn)的，只提交了30份簡歷申請就獲得了一次面試機(jī)會(huì)。今年夏天，他獲得了夏洛特一家大型電力公司杜克能源（Duke Energy）的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)習(xí)生職位。

  “過去，計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位曾經(jīng)是通往理想工作的金鑰匙，”22歲的德雷克說，“但現(xiàn)在已經(jīng)不是�！钡吕卓嗽谶@場AI技術(shù)浪潮下，決定拓展自己的技能。除了主修計(jì)算機(jī)科學(xué)之外，他還輔修了政治學(xué)，專攻安全與情報(bào)研究——他的網(wǎng)絡(luò)安全能力可能正適用于該領(lǐng)域。他還擔(dān)任校內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全俱樂部的主席和學(xué)生會(huì)成員。

  像德雷克這樣的學(xué)生正被迫適應(yīng)現(xiàn)在的科技就業(yè)市場。美國勞工專家指出，大科技公司在這幾年大幅削減招聘，相較疫情期間的擴(kuò)張出現(xiàn)了明顯收縮趨勢。唯一例外的是，這類科技公司正瘋狂招聘數(shù)量相對較少的人工智能專家，他們被開出豐厚的薪酬待遇。

  實(shí)際上，大多數(shù)科技從業(yè)者并非在科技公司任職。美國政府?dāng)?shù)據(jù)顯示，直到近期，整體科技崗位就業(yè)還算穩(wěn)定，但自今年2月以來已下降6%。

  招聘市場釋放了更明確的信號，科技類職位空缺數(shù)量正大幅減少�？萍佳芯颗c教育組織CompTIA的數(shù)據(jù)顯示，過去三年，尋求兩年或兩年以下的經(jīng)驗(yàn)員工的求職者崗位數(shù)量下降了65%；整體崗位數(shù)量則下降了58%。

  CompTIA首席研究官蒂姆·赫伯特（Tim Herbert）說，“我們目前看到的主要是疫情后招聘的回落，以及經(jīng)濟(jì)不確定性帶來的影響。目前尚未看到人工智能帶來的明顯影響�！�

  盡管計(jì)算機(jī)科學(xué)教育的未來充滿不確定性，但專家表示，AI輔助軟件市場前景廣闊。AI是一種生產(chǎn)力工具，每一次新的計(jì)算浪潮——個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)還是智能手機(jī)——都帶來了對軟件與開發(fā)人員的更高需求。

  “軟件工程崗位的增長可能會(huì)放緩，”斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授亞歷克斯·艾肯（Alex Aiken）說，“但會(huì)有更多人參與到編程之中�！�